TECHNOLOGIEN

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data Analytics: von Daten zum Wissen.

Künstliche Intelligenz

Wir entwickeln innovative Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die Daten und Modellbildung einsetzen, um zunehmend komplexere Probleme zu analysieren und zu lösen, insbesondere in Hinblick auf die Verwendung vernetzter Fahrzeuge.

Von der Qualität von großen Datenmengen und Algorithmen hängt die Genauigkeit der Ergebnisse ab, was wiederum die Entscheidungen von Entscheidungsbefugten auf verschiedenen Eben beeinflusst: Fahrzeughersteller, Mietfirmen, Fuhrparkleiter und die Fahrer selbst.

Wir befinden uns seit jeher in einem Prozess der kontinuierlichen Verbesserung unserer Modelle künstlicher Intelligenz, um immer genauere, wirksamere und schnellere Antworten und Handlungsempfehlungen zu garantieren.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen rückt beim Flottenmanagement vernetzter Fahrzeuge immer mehr in den Vordergrund. Überaus anspruchsvolle Algorithmen gestatten es der Offenen Mobilitätsplattform – der Automobil-IoT-Plattform – zu lernen, wie bedeutsame Ereignisse festzustellen sind, und erleichtern Interaktionen und angemessenes wirtschaftliches Handeln.

Maschinelles Lernen ermöglicht es zum Beispiel, Muster eines potentiellen Fahrzeugdiebstahls oder einer Entwendung zu erkennen und automatisch die Einsatzzentrale zu verständigen oder ein Fahrzeug zu erkennen, das Wartung benötigt und den Fahrer oder Mitarbeiter aufzufordern, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Big Data Analytics

Gartner schätzt, dass Automobilhersteller bis 2025 in der Lage sein werden, jeden Monat 1 GB Daten von vernetzten Fahrzeugen zu sammeln. Gleichzeitig werden selbstfahrende Autos, die nach dem SAE Level 3-5 fahren, 1 TB Daten pro Stunde generieren, auch wenn weniger als 1 % auf die Cloud übertragen werden.

Dieses Szenario hat direkte Auswirkungen auf das Datenmanagement auf digitalen Plattformen: Dieser Datenfluss könnte leistungsschwache IT-Systeme überfordern, doch bei korrektem Management können die erfassbaren Informationen für alle beteiligten Interessensvertreter konkret und wertvoll sein.

Bereits heute verarbeiten wir Dutzende von TBs pro Tag in Echtzeit und bieten so unseren Kunden Lösungen, die Daten von vernetzten Fahrzeugen sammeln, verstehen und monetarisieren können und so schnelle Entscheidungen erleichtern und die Schaffung innovativer Moblitätsdienstleistungen ermöglichen.

Cybersicherheit

Wir haben unsere Offene IoT-Mobilitätsplattform gemäß der Herangehensweise „Secure By Design” (SBD) entwickelt und sichern so ein Höchstmaß an Sicherheit und Datenschutz in allen Phasen des Datenmanagements.

Die Robustheit der Software wird regelmäßig durch ungeplante Eindringtests durch das Zentrum für sicheren Betrieb geprüft, das die Abwehr der Plattform gegen neue Cyber-Angriffe testet. Auf diese Weise ist das Unternehmen in der Lage, externen Eindringversuchen vorzugreifen und die Angreifbarkeit seiner Systeme und Lösungen zu minimieren.

Dies ist einer der Gründe, warum sich Unternehmen und Sektoren für Targa Telematics als Anbieter von Automobil- und IoT-Dienstleistungen entschieden haben, die sehr hohe Sicherheitsstandards verlangen, darunter Fahrzeughersteller, Kurzzeit- und Langzeit-Mietwagenfirmen, Versicherungsgesellschaften, Großunternehmen, Flughäfen und Shared Mobility-Dienstleister.

Hardware

Wir verfügen über hochmoderne Geräte, die fähig sind, Telematikdaten von Fahrzeugen auf genaue, schnelle und verlässliche Weise zu sammeln und zu übertragen.

Die verfügbaren Sensoren und Instrumente erfassen Daten wie Satellitenortung, Steuergerätsignale, Fahrzeugstatus, Fahrererkennung, vorhandene Schwermaschinenausleger oder Kraftübertragungen, usw.

Über die Netzwerkverbindung des Geräts werden diese Daten auf unsere IoT-Plattform übertragen, wo sie verarbeitet und unserer Suite von Mehrwertanwendungen zur Verfügung gestellt werden.