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Intelligence artificielle, machine learning, analyse bigdata : de la donnée à la connaissance.

Intelligence Artificielle

Nous développons des algorithmes d’intelligence artificielle novateurs qui utilisent des données et des modèles en mesure d’accroître la capacité d’analyse, et de résoudre de manière autonome des problèmes de plus en plus complexes, notamment en ce qui concerne l’utilisation de véhicules connectés.

La qualité des bigdata et des algorithmes détermine l’exactitude des résultats, qui influencent les choix des décideurs à différents niveaux : constructeurs de véhicules, sociétés de location, gestionnaires de flottes ou conducteurs eux-mêmes.

Nous avons toujours été engagés dans un processus d’amélioration continue de nos modèles d’intelligence artificielle pour assurer des réponses et des actions proposées de plus en plus précises, efficaces et rapides.

Machine Learning

Le machine learning, ou apprentissage automatique, tend à devenir indispensable dans la gestion des flottes de véhicules connectés. Des algorithmes hautement sophistiqués permettent à l’Open Mobility Platform, la plateforme IoT de mobilité pour l’automobile, d’apprendre à détecter les événements notoires, en encourageant les interactions et les actions commerciales appropriées.

Par exemple, le machine learning permet d’identifier les schémas d’une tentative potentielle de vol ou de détournement et de pré-alerter la centrale d’appels. Il est également possible de reconnaître un véhicule ayant besoin d’entretien, en suggérant que le conducteur soit contacté pour rétablir l’efficacité maximale du véhicule.

Analyse Bigdata

Gartner estime que d’ici 2025, les constructeurs automobiles seront en mesure de collecter chaque mois 1 Go de données provenant de véhicules connectés. Dans le même temps, les voies à véhicule autonome avec un classement SAE de niveau 3-5 généreront 1 To de données toutes les heures, bien que moins de 1 % soit transféré dans le cloud.

Ce scénario a un impact direct sur la gestion des données sur les plateformes digitales : si le flux de données peut mettre en péril des systèmes d’information peu performants, les informations qui peuvent en être tirées peuvent être précises et précieuses pour toutes les parties prenantes concernées.

Nous traitons déjà des dizaines de To par jour en temps réel, offrant à nos clients des solutions capables de collecter, comprendre et monétiser les données des véhicules connectés, favorisant des décisions opportunes et permettant la création de services de mobilité innovants.

Cybersécurité

Nous avons développé notre plateforme de mobilité ouverte IoT selon l’approche « Secure By Design » (Sécurisé dès le stade de la conception), garantissant une sécurité et une confidentialité maximale dans chaque partie du processus de gestion des données.

La robustesse du logiciel est périodiquement mise à l’épreuve par des tests d’intrusion, inopinés, par le Security Operation Center (Centre des opérations de sécurité), pour tester la résistance de la plateforme aux nouvelles cyberattaques. Elle est ainsi en mesure d’anticiper les tentatives d’intrusion extérieure et de minimiser la vulnérabilité de ses systèmes et solutions.

C’est l’une des raisons pour lesquelles Targa Telematics a été choisie comme fournisseur de services automobiles et IoT par des entreprises et des secteurs qui exigent des normes de sécurité élevées : constructeurs automobiles, sociétés de location courte et longue durée, compagnies d’assurance, flottes d’entreprise, opérateurs aéroportuaires et de mobilité partagée.

Équipement Embarqué

Nous disposons d’appareils avancés capables de collecter et de transmettre les données télématiques des véhicules de manière précise, rapide et fiable.

Les capteurs et outils à disposition permettent de détecter des données telles que : la localisation par satellite, les signaux des centrales, l’état du véhicule, la reconnaissance du conducteur, la présence de bras mobiles ou de prises de force, etc.

Grâce à la mise en réseau, ces données sont transférées à notre plateforme IoT, où elles sont traitées, exploitées et mises à la disposition d’applications à valeur ajoutée.